Разработка ПО в медицине достаточно сложная задача, так как сфера регулируется многими законами и крайне формализованная по своей натуре. Вместе с тем, существует большое количество программ-разметчиков для врачей, которыми они пользуются повседневно. Однако большое количество таких программ не всегда соответствуют законам, например, не хранят данные пациентов на серверах, расположенных на территории России.

Некоторые из них не покрывают потребности в определенном функционале. Такие решения бывают недостаточно интуитивно понятны как опытным, так и молодым специалистам. Соответственно, приходится тратить время на изучение интерфейса, которое могло быть использовано более эффективно.

Также в нынешней ситуации становится все сложнее использовать примеры снимков реальных людей в рамках обучения, так как они имеют запрет на разглашение врачебной тайны. Вместе с тем подготовка кадров требует поиска примеров разных уровней сложности патологии и их комбинаций на снимках. Обучение врачей таким ситуациям на стадии подготовки кадров повышает уровень квалифицированности и в перспективе облегчит выявление редких патологий.

В рамках проекта, основной решаемой нами проблемой было создание инструмента, который позволил бы соединить медицину и искусственный интеллект.

ЗАДАЧА

Целью проекта является создание удобного и интуитивно понятного инструмента для врачей, позволяющего эффективно работать с рентгеновскими исследованиями, включая возможность генерации синтетических данных для обучения.

РЕШЕНИЕ

Система состоит из нескольких модулей:

01

Интерфейс для пользователей: Обеспечивает удобную навигацию и доступ к исследованиям

02

Инструменты разметки: Позволяют врачам совместно работать над изображениями, обозначая патологии

03

Генератор синтетических исследований: Использует нейросети для создания патологий на снимках здоровых органов, что помогает в обучении и создании датасетов