Футбольная видеоаналитика на базе ИИ: анализ матчей и тренировок

Система футбольной видеоаналитики — это инновационное решение, созданное для обработки видеозаписей матчей и тренировок.

Она позволяет собирать данные о действиях игроков, таких как количество передач, ударов и покрытая дистанция, а также предоставлять статистику по каждому игроку.

Решение предназначено для использования тренерами и футбольными академиями, где требуется не только анализировать игровые действия, но и корректировать тренировочные процессы. Для достижения этой цели использовались современные модели компьютерного зрения и алгоритмы машинного обучения.

Проект был начат с проверки концепции (Proof of Concept), чтобы протестировать различные подходы и инструменты, а затем интегрировать их в веб-приложение для удобства пользователей.

ЗАДАЧА

• Автоматизировать процесс анализа футбольных матчей и тренировок;

• Идентифицировать игроков и их действия на поле;

• Синхронизировать данные с видеопотоков с нескольких камер;

• Обеспечить точное отслеживание движения мяча.

Полина Скуратова, менеджер проектов:

“Pose-detection задача может быть решена с использованием разных подходов. В разработке мы опробовали несколько моделей, чтобы получить наилучший результат.

Задача предполагала не только отслеживание позы человека, но и измерение скорости, классификацию движений, взаимодействие с другими игроками для последующего сбора статистики по каждому из них и отслеживание прогресса обучения”

РЕШЕНИЕ

Система состоит из следующих компонентов:

01

Распознавание лиц:

Использование моделей для идентификации игроков

02

Распознавание поз:

Модели, отслеживающие движение игроков на поле

03

Синхронизация камер:

Использование звукового сигнала (свистка) для синхронизации видеопотоков с 6 камер

04

Детекция мяча:

Алгоритмы, позволяющие отслеживать движение одного или нескольких мячей на поле одновременно

Хотите похожий функционал в вашем проекте

Связаться с нами