Cassantec — это SaaS-решение с использованием передовых математических алгоритмов для прогнозирования сбоев в работе промышленного оборудования.
Прогнозирование поломок оборудования - важная и актуальная задача на любом производстве. Традиционные методы диагностики не всегда справляются с высокой нагрузкой и не обеспечивают точного анализа, создавая риск упущения важных сигналов. В условиях интенсивной эксплуатации это грозит значительными убытками в случае простоев оборудования.
Cassantec - решение для непрерывного мониторинга и предупреждения неисправностей на основе постоянного анализа данных, получаемых с различных датчиков промышленного оборудования.
Платформа помогает компаниям из таких отраслей, как атомная и ископаемая энергетика, железнодорожный транспорт, принимать своевременные решения о ремонте или замене оборудования, что существенно снижает эксплуатационные расходы.
Основные задачи проекта - автоматизация обработки данных и прогнозирования неисправностей оборудования. Улучшение точности прогнозов и оптимизация работы системы для обеспечения стабильности и скорости обработки данных.
Проект включал два ключевых модуля:
01
Модуль настройки системы:
Создание иерархии компонентов системы;
Настройка типов неисправностей и параметров, способствующих их возникновению
02
Модуль прогнозирования:
Алгоритмы прогнозирования неисправностей с визуализацией результатов;
Использование цветовой схемы для быстрого выявления проблемных зон (стандартный, высокий, критический уровень)
Сбор и обработка данных
Платформа собирает показатели состояния оборудования и внешние параметры (температура, давление и т.п.), анализируя их для выявления потенциальных неисправностей.
Настройка иерархии и параметров
Пользователь может настраивать иерархию оборудования и типовые неисправности, а также задавать критические параметры для каждого компонента.
Прогнозирование
Модуль прогнозирования рассчитывает вероятности возникновения неисправностей в разных временных рамках, позволяя операторам принимать обоснованные решения.
Отчеты и визуализация
Результаты прогнозирования отображаются в виде отчетов, доступных через веб-интерфейс.
Повышенная точность прогнозов неисправностей, достигающая 99%
Возможность прогнозирования поломок оборудования на 3 года вперед
Снижение внеплановых расходов на техническое обслуживание
Оптимизация процесса планирования и управления ремонтными работами
Увеличение стабильности и скорости работы системы благодаря оптимизации кода и улучшению управления памятью
Отправьте форму и мы свяжемся с вами в течение 24 часов